Основные:
• Сопровождение\поддержка существующих CV решений (администрирование, контроль метрик, обучение модели);
• Разработка алгоритмов обработки изображений и видео;
• Построение моделей машинного обучения. Включая разработку моделей и их тренировку на большом объеме размеченных данных;
• Тестирование и оптимизация систем компьютерного зрения;
• Оценка точности и скорость работы алгоритмов, улучшает и оптимизирует модели;
• Интеграция компьютерного зрения в приложения и системы;
• Работа в команде разработчиков разных направлений (автоматизация, цифровизация, роботизация производства).
Дополнительные, вектор развития, в перспективе:
• Разработка, внедрение и поддержка ИТ-инфраструктуры, необходимой для интеграции решений по оптимизации бизнес-процессов на основе технологий анализа данных;
• Администрирование серверов/баз данных по информационным аналитическим системам;
• Поддержка работы микросервисной архитектуры (docker, kubernetes);
• Умение работать в формате исследований (анализ данных, формирование гипотез, обсуждение гипотез с различными подразделениями компании, защита гипотез);
• Эффективная коммуникация с заказчиком и остальной командой.
• Знание математической статистики, линейной алгебры и математического аппарата современных ML/DL алгоритмов.
• Опыт решения различных задач в области анализа данных и машинного обучения.
• Знание принципов организации обработки и хранения больших объемов данных.
• Знание математических библиотек и библиотек работы с данными Python.
• Опыт работы с базами данных. Понимание методов машинного обучения с точки зрения математики и умение адаптировать их под конкретные задачи.
• Аналитический склад ума, мотивация на результат.
• Опыт и понимание процессов экспертизы проектной документации (разработка и внедрение информационных систем, программно-аппаратных комплексов).
• Рекомендации с предыдущих мест работы, портфолио с примерами успешной реализации проектов.
Для соискателей из других локаций компенсация жилья, проезда, подъемные.