Главный менеджер, Направление аудита технологий (Data Engineer)

Чем предстоит заниматься

• Сбор, систематизация и проработка инициатив внутренних аудиторов по анализу данных;
• Организация разработки и применения алгоритмов и инструментов для сбора и трансформации данных в удобный для анализа вид;
• Анализ имеющихся данных и данных, доступных для получения на предмет их использования для решения бизнес-задач;
• Определение необходимых источников данных для реализации гипотез аудиторов;
• Анализ бизнес-потребностей и декомпозиция предполагаемых направлений, требующих проработки;
• Осуществление контроля за качеством собираемых данных, их агрегацией и хранением;
• Формирование направлений развития источников данных;
• Описание основной идеи в части потоков и трансформации данных;
• Использование и настройка инструментов для работы с большими массивами структурированных и слабоструктурированных данных;
• Простое и понятное изложение сложных концепций в части моделей и трансформаций данных и технической реализации;
• Обеспечение аудитов данными, визуализированными отчетами, дашбордами в соответствии с программой аудита и согласованными требованиями;
• Поддержание в актуальном состоянии описания разработанных алгоритмов, отчетов и моделей данных;
• Обеспечение коммуникации с аудиторами по вопросам применения моделей данных и особенностей реализации алгоритмов трансформации и анализа бизнес-данных;
• Обеспечение взаимодействия с линиями поддержки бизнес-систем, анализ документации на бизнес-системы.

Наши ожидания

• Общий опыт работы от 5 лет разработчиком/бизнес-аналитиком/архитектором;
• Опыт взаимодействия с бизнес-подразделениями (финансы, кадры, внутренний аудит и пр.) в области постановки задач/формирования отчетов;
• Опыт использования профессиональных инструментов обработки данных, таких как MS SQL Server, Oracle Database или PostgreSQL (написание хранимых процедур/функций, оптимизация быстродействия, инструменты экспорта-импорта данных);
• Знания SQL-подобных языков;
• Опыт работы с BI-инструментами в применении к SAP-системам: ERP, HCM, BW, SRM и других;
• Опыт использования инструментов визуализации данных (Tableau, QlikView, FineBI и т.д.);
• Опыт использования систем класса Process Mining.

Мы предлагаем

График работы: Полный рабочий день

Тип трудового договора: Бессрочный