Руководитель R&D-программы: разработка реагентов флотации с применением ИИ

Чем предстоит заниматься

• Формирование команды (химики-обогатители, вычислительный химик, ML-инженер, инженер данных) и впостроение цикла «проектирование–синтез–испытание–обучение».
• Запуск структурирования исторических данных испытаний в единую базу и определение целевой функции (многокритериальное извлечение/селективность Ni, Cu, МПГ).
• Внедрение методов оптимизации рецептур и режимов (байесовская оптимизация / активное обучение) и получение измеримых улучшений на действующих переделах.
• Закладка вычислительного трека (QSPR/QSAR, DFT-моделирование адсорбции на сульфидах) под дизайн новых реагентов.
• Организация взаимодействия с флотационной лабораторией, аналитикой и заводскими технологами; управление внешними партнёрами (академические группы, контрактный синтез).
• Обеспечение режима конфиденциальности и защиты создаваемой технологии (коммерческая тайна / патенты по ситуации).

Наши ожидания

Образование и научная глубина:

✓  Высшее химическое / химико-технологическое образование; учёная степень (к.х.н./PhD и выше) в области физической/коллоидной химии, химии поверхности, химической технологии, обогащения полезных ископаемых или материаловедения.

✓  Глубокое понимание химии поверхностно-активных веществ и адсорбции на границе раздела фаз (желательно — флотационных реагентов и обогащения сульфидных руд).

Настоящая ML-грамотность

✓  Практический опыт применения машинного обучения к химическим/материаловедческим задачам: QSPR/QSAR, предсказание свойств, байесовская оптимизация/планирование эксперимента, работа с малыми и шумными экспериментальными выборками.

✓  Понимание вычислительной химии (DFT / молекулярное моделирование) хотя бы на уровне заказчика-постановщика; способность оценивать, что моделируемо, а что нет.

✓  Свободно читает ML-литературу, ставит задачи ML-инженерам и критически оценивает их результаты (не обязательно кодит продакшн сам).

Лидерство и результат:

✓  Опыт руководства R&D-проектами/командами и доведения разработки до практического результата (внедрение, пилот, продукт), а не только публикаций.

✓  Опыт работы на стыке дисциплин и управления смешанными командами (учёные + инженеры + данные).

Будет преимуществом:

• Опыт именно во флотации / обогащении сульфидных Cu-Ni-МПГ руд.
• Публикации или код на стыке эксперимента и ML (вклад в RDKit / DeepChem / pymatgen / открытые датасеты).
• Опыт построения / работы с self-driving lab или высокопроизводительным скринингом.
• Опыт запуска R&D-функции «с нуля»; опыт в горно-металлургической или химической индустрии.
• Понимание вопросов ИС для химических изобретений (патент/коммерческая тайна).

Мы предлагаем

• Работа в крупнейшей в отрасли компании.
• Бессрочный трудовой договор.
• Уровень дохода обсуждается в процессе знакомства и взаимной заинтересованности (ежемесячный оклад + годовая премия).
• Расширенный социальный пакет, включающий стоматологию и страхование жизни.
• Работа из Санкт-Петербурга или Москвы.
• Возможности обучения: собственный корпоративный университет, внешние учебные организации, бизнес-школы, лучшие эксперты и тренеры.
• Корпоративные мероприятия: регулярные встречи команд, развитое волонтерское движение, молодежное сообщество, поддержка спорта и семейные мероприятия.